面对瞬息万变的环境及局势，全球数位转型步伐持续加快，「借云使力」成为企业跟上数位转型、打造供应链韧性、甚至是达到净零减碳的重要辅助方案。
在 Google Cloud Taiwan Industry Exchange 为期两天的活动当中，最值得观察的是，Google Cloud 以 AI 驱动的 Transformation Cloud 为架构，推出四朵云及各自的关键云端科技相关应用。究竟这「四朵云」有何特色？
发掘专属企业自身的云端科技价值
Google Cloud 大中华区董事总经理李孔源 Kathy Lee 以 Let’s get solving 为号召，强调 Google 从 2016 年就以「AI 优先」DNA 植入企业自身，并将 AI 应用融入其产品与技术服务方案，落实到你我日常生活当中。Google Cloud 不断致力於扩展其在全球的基础建设，截至目前为止，Google Cloud 已运营於 37 个云端区域、112 个可用区，其服务更遍布在 200多个国家和区域，并对外公布 22 条海底光纤电缆的投资。
李孔源接着带出四个台湾市场的重要趋势观察，包含电子支付用户数持续创新高；因应地缘政治强化企业韧性；企业迫切需求设立资安专责单位；以及政策法规对企业云端技术采用规范渐松绑。
对应市场的变化，Google Cloud 台湾技术副总林书平 Harry Lin 提出 Google Cloud 的回应方案，聚焦於「Data Cloud 资料云端」、「Open Infrastructure Cloud 开放式基础架构」、「Collaboration Cloud 云端协作」和「Trusted Cloud 值得信赖的云端」，搭配 AI 技术帮助企业面对未来环境与市场不确定性，Google Cloud 绝对是企业转型路上的重要夥伴。
解密 AI Transformation Cloud 四大应用
应用一：Trusted Cloud
资讯安全绝对是企业在导入 AI 技术以及进行商业转型最不能忽视的要点。在 Trusted Cloud 解决方案当中，Google Cloud 亚太区资安长 Mark Johnston 表示，他们秉持资安架构零信任的原则，保护用户在云端原生环境之下使用各项应用。因此，Google 采用 Security by Design（基於安全设计）、Secure by Default（预设安全）、以及 Security in Development（安全性作为软体开发流程要素之一）三种方式确保用户云端旅程的安全。
接着 Mark Johnston 提到 Google Cybersecurity Action Team 提供丰富的资安知识，以及近期也推出整合大型语言模型 Sec-PaLM 的 Security AI Workbench 平台。该平台是建立於 Vertex AI 基础架构，帮助企业藉由生成式 AI 的辅助，掌握最新威胁态势及资安防护情报。
应用二：Collaboration Cloud
对於现代工作者，Google Workspace 各项功能绝对不陌生，统计显示 Google Workspace 全球用户超过 30 亿、企业客户高达 800 多万。正因为 Google Workspace 具备高度安全性、开放性/整合性、以人为本协同合作、培育人才重视需求、为行动设备保持真实体验等优势，许多用户都相当期待将 AI 助手融入工作场景。
对此，Google Cloud 近期推出生成式 AI 工具「Duet AI」并整合至 Google Workspace 多项功能。例如 Gmail 可根据用户需求，自动协助草拟信件回覆、摘要内容；或是对 Google Sheets 下指令後，自动产生公式计算转变成有用的商业洞察；又或是根据 Google Meet 视讯对话内容，会议结束後让 AI 自动整理会议重点，这些都是 Duet AI 的服务亮点。
另外 Google Workspace 也整合 AppSheet 这项无程式码开发平台，帮助更多人在 No-Code 情境下，快速开发各种生产力所需的 App，达成快乐工作、节约成本等效益。
应用三：Data Cloud
如果说 AI 是引擎，那麽资料就是石油，企业想维持商业竞争力，蒐集并运用高品质的数据成显学。至於如何打造整合、开放且智慧的资料生态系统？Google Cloud 旗下的企业资料仓储方案 BigQuery 结合 AI 技术之後，延伸出三大类新型态应用：无边际数据、无边际分析引擎、无边际接触。
无边际数据指的是湖仓一体介接结构化、半结构化及非结构化资料，用户可在 BigQuery 一站式管理介面内更弹性调度、储存并管理资料。无边际分析引擎指的是资料仓储使用场景更全面和及时，让不同查询系统也能跟 BigQuery 相互合作。无边际接触则提供开发者、工程师、决策者，得以在 BI 工具 Looker 平台掌握响应的视觉化资料，并且在资料安全的前提之下，资料治理平台 Dataplex 完整呈现资料血缘图，帮助企业掌握完整资料生命周期。
此外 Google Cloud 亦在基於 Responsible AI 的框架下，推出 Duet AI for Google Cloud 与 Gen APP Builder 等多项生成式 AI 产品服务工具，协助开发人员负责任地进行建构，同时享有企业级的安全性与隐私保障。
应用四：Open Cloud
科技浪潮下应具备的开发新思维，AI 是企业转型的重要帮手，但 AI 本身也在转型。例如 Google 在 2017 年提出 Transformer 架构，接着 2018 年导入 BERT，2020 年推出对话模型 LaMDA，以及今年释出 Bard、Vertex Gen AI。技术的革新凸显 AI 时代开发者应该以设计思维（Design Thinking）架构达成快速迭代、创新，同时也要兼顾开发的安全性。
看准业界开发人员遭遇大量使用开源、部署更频繁、攻击要点范围更多、缺乏完整标准等挑战，Google Cloud 的 Software Delivery Shield 就是要帮助开发者整合云端现有工具模组，从开发者工作机引用开源函式库的安全性、开源 License 检查、源码扫描、编译器安全、执行码/镜像签章、部署时的签章验证、到部署後的动态应用安全测试，为整个开发生命周期加强软体供应链安全。
产业案例：零售业 + 游戏娱乐业
实际产业应用方面，当前零售业挑战主要包含：提供客户直观方便的搜寻结果及推荐，无法理解用户意图、难以优化搜寻方法、未能提供个人化展示。Google 开发出结合 AI 技术的视觉产品搜寻、精准推荐猜你喜欢商品、电商网站优化搜寻等应用，值得一提的是，Google Cloud Discovery AI 就帮助了梅西百货的电商网站，改善消费者搜寻产品的痛点，测试结果後发现，转化率提升 2%、每次造访收入提升 1.3%。
另一值得观察的是游戏娱乐产业，为了让系统服务保持可用性，同时不中断玩家体验，Google 强调游戏产业对资安的关注。目前游戏业最常受到的攻击方式有 DDoS 影响服务正常运行、骇客用爬虫/机器人窃取玩家帐号/密码、以及云端环境遭入侵进行挖矿。对此，Google Cloud 分别有 Cloud Armor、reCAPTCHA、以及 Security Command Center（安全命令中心）解决方案，预先侦测威胁及漏洞，结合机器学习自动监控网路，达到及时告警与修复。
Google Cloud Taiwan Industry Exchange 展现丰富的知识飨宴，同时也强调 Google Cloud 会持续建构开放、可扩充且可靠的云端产品，帮助企业因应「数位优先」的 AI 世代，联手生态系夥伴创造永续、创新、可信赖的未来。
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Google 数位转型
愈来愈多企业开始重视数位转型，也认同数位转型是一个必要进行式。不过在导入数位工具以及有了转型意识後，你知道自己的企业正处在数位转型的哪一个阶段吗？
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