姑且不论什麽天网之类的疑虑。各领域发展所谓人工智慧的专家，现在应该都一致觉得拥有人类认知能力的强人工智慧（Strong AI）或是所谓的通用人工智慧（artificial general intelligence，AGI），才是目前仍局限於「很会」特定领域的人工智慧的突破点。

对於这项就连年年都想达到全自动驾驶的 Elon Musk 都公开表示过，认为错判难度的人工智慧科技挑战。最近 The Next Web 的编辑发文针对现阶段 AI 进展感到悲观的文章，想不到引起了这方面专家，也就是 Google DeepMind AI 开发主管的回应。也突然让人感到有些希望（应该…）。继续阅读被指「通用 AI」有生之年看不到，Google AI 主管发豪语表示就快（Game Over）了报导内文。

▲图片来源：DeepMind

被指「通用 AI」有生之年看不到，Google AI 主管发豪语表示就快（Game Over）了

看到 Alphabet 旗下 DeepMind 端出了所谓的全能 AI，可以玩游戏又能堆积木达成 600 项任务的 Gato。外媒 The Next Web 的编辑 Tristan Greene 反而因为 Gato 技术仍环绕在处理单一任务，而对於真正的 AGI 通用型人工智慧的出现感到悲观，认为有生之年很难见到。也算是对 Google DeepMind 团队浇了一盆冷水。

有意思的是，DeepMind 团队主管 Dr. Nando de Freitas 居然很快就针对这篇文章以推特回应反驳。回覆的内容感觉进度值得期待，但某些字眼也引起了一些其他的猜疑…

业内人士中的业内人士 de Freitas，直接以推特指教媒体对於相关发展停滞不前的观点。提到游戏已经结束！（The Game is Over!）。认为现在只剩下规模的问题，只要持续加强安全、效率、速度等特性下持续放大模型规模，即可达到目标。

搭配同样也正在努力朝向 AGI 通用型人工智慧努力的 OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 曾提到，认为高阶 AI 可能已经具有自己的「意识」的发言。又突然让人对此感到乐观，似乎拥有如同人脑一样思考具备智慧行为能力的通用 AI 人工智慧，好像就要过了突破点一样。

it may be that today’s large neural networks are slightly conscious

— Ilya Sutskever (@ilyasut) February 9, 2022

是说，DeepMind 的发言其实透露了，他们之所以不断扩大 Gato 人工智慧的「能力」，就是因为认为只要继续加强下去，最终我们将可以看到 AGI 的诞生；OpenAI 的论点某种程度也证明了他们的发展方向已经看到契机。

但个人觉得针对科技发展相对敏感的科技媒体，看到这次的 Gato AI 会认为只是又一个商业口号，甚至特别撰文提到悲观的看法倒也并不奇怪。

毕竟这类技术发展至今，的确给人有点停滞不前的趋势。这样的论点也很符合 Tesla 刚开始发展全自动驾驶时，一开始的成长曲线会给人海市蜃楼，彷佛永远走不到的感觉 – 越是靠近突破点，成长曲线却越来越趋缓。进而发生相关目标承诺迟迟无法兑现的问题 – 所以现在 Elon Musk 对於这块技术的突破时间点，对外都会说得相当保守。

狂人都如此谦虚，怎麽 Google 这边会敢说「游戏结束」了呢？

目前看来，虽说 DeepMind 的回覆看来是对他人有点斥之以鼻的态度。不过个人认为也许两边都并不算是有错。毕竟以发展先驱的角度看来，AGI 的突破点的确是近在咫尺 – 方法已经对了，感觉只要再加一点油就可以达到。但对於旁观者而言，总还是会有「狼来了」的感觉 – 毕竟看起来就像是不断重复类似的事，彷佛是在原地踏步。看起来就像是永远盼不到的「有生之年系列」的节奏。

而在真正的通用 AI 诞生前，这样的循环个人相信只会不断继续。

是说，个人比较在意的是所谓的 Game is Over 到底指的是谁会被 Over 啦（咦）。

好啦，他应该只是指这场竞赛将会被 Google 抢旗… 但很难讲这麽强的 AI 出现後，世界将会有什麽样的改变吼？（谜之声：电影都有演啊）

延伸阅读：

用 AR 街景还车找车！WeMo Scooter 共享机车将升级支援 Google ARCore Geospatial API